In Breve
- Qual è il ciclo di sviluppo delle auto in Cina?
- Attualmente, il ciclo di sviluppo delle auto in Cina è di circa due anni.
- Quali misure sono state adottate dalle autorità cinesi?
- Le autorità hanno avviato ispezioni a sorpresa e proposto di raddoppiare i test su strada obbligatori.
- Come può l'intelligenza artificiale influenzare i tempi di sviluppo?
- L'intelligenza artificiale potrebbe ridurre i tempi di sviluppo a meno di 18 mesi.
Le autorità cinesi hanno avviato una serie di controlli sui tempi di sviluppo delle automobili, preoccupate che la riduzione dei cicli di progettazione possa compromettere la sicurezza e la durata dei veicoli. Attualmente, il ciclo di sviluppo in Cina è di circa due anni, rispetto ai 3-5 anni tipici dei mercati occidentali.
Questa iniziativa arriva dopo un inasprimento delle normative riguardanti le batterie, i sistemi di assistenza alla guida e le maniglie delle porte. Ora, l’attenzione si concentra sui tempi di progettazione, con l’intenzione di garantire che i veicoli soddisfino gli standard di sicurezza richiesti.
Per affrontare queste preoccupazioni, le autorità hanno lanciato una campagna di sicurezza della durata di un anno, che include ispezioni a sorpresa e la proposta di raddoppiare i test su strada obbligatori per i veicoli a energia alternativa, portandoli fino a 30.000 km.
Secondo l’IAT Automobile Technology cinese e l’Associazione dei produttori, l’intelligenza artificiale potrebbe ridurre i tempi di sviluppo a meno di 18 mesi. Recenti esempi di veicoli sviluppati in tempi brevi includono la Twingo E-Tech, completata in 21 mesi, e l’ID.UNYX 08, realizzato con Xpeng, in 24 mesi.
Tuttavia, vi è un timore diffuso che i test di durata non possano essere accelerati. I manager del settore avvertono che alcuni tempi di sviluppo non possono essere accorciati, poiché i veicoli devono adattarsi a condizioni climatiche, strade e abitudini di guida diverse.
In un contesto in cui i margini di profitto sono ridotti, i consumatori cinesi si aspettano lanci e aggiornamenti frequenti. La sfida per l’industria automobilistica è quindi quella di capire in quali aree l’IA potrà effettivamente contribuire a ridurre i tempi di lancio, mantenendo al contempo adeguati standard di sicurezza. Resta da vedere se anche i costruttori occidentali adotteranno soluzioni simili per affrontare queste sfide.
