In Breve
- Come sta cambiando l'intelligenza artificiale il settore dei pagamenti?
- L'IA sta trasformando i pagamenti nel retail, permettendo transazioni avviate da assistenti virtuali e richiedendo sistemi di pagamento più sofisticati.
- Quali sono le preoccupazioni dei retailer riguardo all'IA?
- Il 37% dei retailer teme di perdere il rapporto diretto con i clienti a causa dell'adozione dell'IA.
- Quali settori adotteranno per primi queste tecnologie?
- I settori con acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i beni di consumo, saranno i più propensi all'adozione iniziale.
Con l’emergere degli agenti di intelligenza artificiale (IA) nel commercio elettronico, il paradigma dei pagamenti sta subendo una trasformazione significativa. Le transazioni non sono più limitate a interazioni manuali al checkout, ma possono ora essere avviate da token generati automaticamente da assistenti virtuali che operano per conto degli utenti. Questo cambiamento implica che i sistemi di pagamento debbano evolversi, non limitandosi a verificare la validità di una carta o di un codice, ma anche a comprendere in tempo reale l’intenzione d’acquisto, i limiti di spesa autorizzati e la coerenza comportamentale dell’agente artificiale.
Questa evoluzione richiede una ridefinizione della tracciabilità e della responsabilità tra consumatori, merchant e piattaforme tecnologiche. Sul fronte infrastrutturale, la gestione efficace di identità, autorizzazioni, contesto e rischio in tempo reale diventa cruciale per mantenere transazioni rapide, sicure e a basso attrito. È fondamentale garantire il footprint digitale e il mandato dato all’agente per limitare frodi e interruzioni, preservando al contempo un’esperienza d’acquisto fluida.
Un report recente ha rivelato che il 43% dei consumatori italiani è disposto a delegare l’intero processo di acquisto all’IA. Tuttavia, il 37% dei retailer esprime preoccupazione per la possibile perdita del rapporto diretto con il cliente. Inoltre, il 38% dei consumatori considera essenziali la gestione dei rischi e i rimborsi per fidarsi di un personal shopper IA, mentre il 48% non si sente ancora pronto a delegare questa responsabilità, temendo di perdere il controllo.
Per rispondere a queste esigenze, alcuni provider di pagamento stanno ampliando le proprie capacità oltre il core payment. Questa strategia include integrazioni con motori di loyalty e piattaforme di fatturazione progettate per scenari guidati da agenti, oltre a collaborazioni con PSP, banche e regolatori per stabilire protocolli di responsabilità e liability shift. La protezione antifrode deve evolversi da un controllo concentrato sul momento del checkout a una valutazione basata sul contesto dell’intera transazione, confrontando il comportamento dell’agente con il profilo e lo storico d’acquisto del cliente.
Il percorso di adozione di queste tecnologie prevede fasi progressive: dall’Human-in-the-loop, dove è richiesta la conferma manuale dell’utente, a agenti autonomi con conferma finale da parte dell’utente, fino a una fase più matura caratterizzata da acquisti machine-to-machine, in cui gli agenti negoziano tra loro.
I settori più propensi all’adozione iniziale di queste tecnologie saranno quelli con acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i prodotti per la cura della persona e i beni di consumo, oltre a categorie altamente digitalizzate come le Online Travel Agencies. Al contrario, settori con una forte componente esperienziale, come il lusso, continueranno a mantenere un approccio più human-centric.
Infine, operare su scala globale e garantire un’elevata tracciabilità dei mandati e delle identità digitali sarà cruciale per consentire ai merchant di integrare queste nuove dinamiche nei loro sistemi CRM, mantenendo così una relazione solida con gli shopper, indipendentemente dal canale utilizzato.
