In Breve
- Qual è la tendenza delle aziende italiane riguardo ai sistemi legacy?
- Le aziende italiane tendono a estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli.
- Quali sono le sfide principali nella modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra le principali sfide.
- Come sta influenzando l'AI la modernizzazione delle aziende?
- L'AI sta accelerando la modernizzazione, con un aumento dei decision maker che ne riconoscono il valore.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza significativa nel panorama tecnologico delle aziende: molte organizzazioni italiane stanno privilegiando l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy, piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Questo approccio si riflette in un bilanciamento tra l’aggiornamento delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Secondo i dati, circa il 52% delle aziende sta seguendo questa strategia, con differenze significative tra i vari paesi. Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre negli Stati Uniti la percentuale scende al 48%. Tuttavia, le sfide non mancano: oltre tre quarti delle imprese britanniche hanno sforato i budget destinati alla modernizzazione e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo.
A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dichiarato di aver messo in pausa, ridotto, ritardato o abbandonato i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni. Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell’infrastruttura esistente sono stati citati come ostacoli principali, incidendo negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare le applicazioni moderne. È interessante notare che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Secondo Klingbeil, il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
In conclusione, il panorama delle aziende italiane è in continua evoluzione. L’approccio all’upgrade dei sistemi legacy, supportato dall’intelligenza artificiale, rappresenta una strategia pragmatica per affrontare le sfide tecnologiche attuali, garantendo al contempo un miglioramento delle performance e una maggiore efficienza operativa.
