In Breve
- Quali sono le sfide principali nella governance dell'AI?
- La visibilità dei costi e la complessità della governance sono le sfide principali.
- Quanto perde annualmente il Regno Unito a causa di iniziative AI non riuscite?
- Fino a 67 miliardi di sterline all'anno.
- Qual è la percentuale di aziende che riportano un ROI positivo dall'AI?
- Solo il 31% delle aziende.
Negli ultimi anni, le imprese hanno incrementato significativamente gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione di queste tecnologie avviene più rapidamente rispetto alla loro capacità di misurarne e governarne l’efficacia. Durante la London Tech Week, sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI nel Regno Unito, che ospita il più grande settore AI d’Europa e il terzo a livello globale.
L’AI trova applicazione in diversi ambiti, dal customer service e knowledge management allo sviluppo software e alle operazioni interne. Le implementazioni variano da singoli copiloti a agenti integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare più chiamate a modelli e compiere azioni per completare un singolo task. Tuttavia, la misurazione del ritorno sugli investimenti (ROI) risulta complessa: l’uso dell’AI può essere distribuito tra vari dipartimenti e applicazioni, rendendo difficile valutare i benefici reali.
Secondo recenti studi, le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Solo il 31% delle aziende che utilizzano AI riporta un ritorno positivo. La governance gioca un ruolo cruciale in questo contesto: il 51% dei leader IT indica la visibilità dei costi come il principale ostacolo, seguito dalla complessità della governance, segnalata dal 47% degli intervistati.
Un’altra problematica è la divergenza tra fiducia percepita e realtà. Nonostante la convinzione che la governance di ambienti come Microsoft 365 sia adeguata per supportare l’AI, il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati interni sensibili, mentre l’8% non è sicuro se ciò sia avvenuto. Questi gap di governance possono generare costi nascosti e rischi, come strumenti duplicati e tempo speso per verificare l’affidabilità degli output.
Per recuperare il controllo, le aziende devono migliorare la visibilità sull’uso e sui costi dell’AI, stabilire responsabilità chiare e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti, gestire appropriatamente gli accessi e identificare fonti autorevoli. Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere bozze da materiale approvato e mantenere fonti affidabili, sono fondamentali per garantire interpretazioni corrette da parte di persone e sistemi AI.
La domanda per i leader non è più se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi saprà spiegare l’impatto dell’AI, i costi associati e i benefici misurabili sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni e ottenere un ROI positivo.
