In Breve
- Cos'è RAMDeck?
- RAMDeck è un hub in crowdfunding che aggrega la RAM di più dispositivi in rete per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
- Qual è il prezzo di RAMDeck?
- Il prezzo early-bird di RAMDeck è di 109 dollari.
- Quando scade la campagna di crowdfunding?
- La campagna di crowdfunding per RAMDeck scade l'8 novembre 2026.
Il mondo della tecnologia continua a evolversi, e con esso anche le soluzioni per ottimizzare le risorse hardware. RAMDeck è un innovativo hub a basso consumo attualmente in crowdfunding su Indiegogo, disponibile a un prezzo early-bird di 109 dollari. La campagna, che ha un obiettivo di finanziamento fisso di 10.000 dollari, si concluderà l’8 novembre 2026.
L’idea alla base di RAMDeck è quella di aggregare la memoria RAM di diversi dispositivi, tra cui PC Windows, Mac, Linux e smartphone Android, all’interno di una rete domestica. Questo approccio mira a consentire l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale che richiedono più risorse di quelle disponibili su un singolo dispositivo.
Il progetto nasce in un contesto di forte aumento dei prezzi della memoria DDR5, che ha visto un incremento di circa cinque volte rispetto ai valori di metà 2025. A differenza di altre soluzioni, RAMDeck non combina la memoria a livello hardware; piuttosto, distribuisce i pesi dei modelli tra i vari dispositivi, ciascuno mantenendo una porzione della memoria locale e trasferendo solo i risultati intermedi attraverso la rete durante la generazione dei token.
Il funzionamento di RAMDeck si basa su un’infrastruttura software che utilizza l’RPC di llama.cpp. Ogni dispositivo partecipante avvia un server ggml RPC, mentre il coordinamento avviene tramite un protocollo standard. Un elemento chiave di questa architettura è TradeMAV, che gestisce l’orchestrazione attorno a questo motore. Tra le sue funzionalità ci sono la scoperta automatica dei nodi, il posizionamento dei layer che privilegiano GPU veloci rispetto alla RAM di sistema più lenta, la gestione dei guasti e un’API compatibile con OpenAI.
Nonostante l’innovazione proposta, le specifiche hardware del hub non sono state rese pubbliche, lasciando in sospeso dettagli su processore, memoria, porte e consumo energetico. Tuttavia, la documentazione suggerisce che chi ha familiarità con gli script da terminale può seguire una soluzione fai-da-te gratuita. Esistono già alternative software operative per il pooling e l’orchestrazione su dispositivi eterogenei, e sul mercato sono disponibili soluzioni di clustering ad alte prestazioni che sfruttano interconnessioni come Thunderbolt 5 con RDMA.
TradeMAV avverte che il pooling della memoria comporta un compromesso tra velocità e capacità. Per chi cerca prestazioni elevate, è consigliabile investire in GPU con maggiore VRAM. I benchmark pubblicati mostrano che le configurazioni più veloci utilizzano mini PC con RTX 3060 e modelli mixture-of-experts, raggiungendo prestazioni significative: 39 token al secondo per Qwen3-Coder 30B su una coppia di Beelink mini PC e Mac mini M4, e 16 token al secondo per una variante 40B REAP di Qwen3-Coder-Next. Tuttavia, i modelli densi mostrano risultati molto più modesti, con un 27B denso che ha reso solo 1,92 token al secondo su quattro dispositivi.
In sintesi, RAMDeck si presenta come un hub promettente per semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo, anche se mancano dettagli hardware e le prestazioni per modelli densi risultano limitate. Gli utenti interessati possono già provare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi. Per chi preferisce la comodità, è possibile prenotare l’hub a 109 dollari, tenendo presente i rischi tipici delle campagne di crowdfunding, come ritardi o modifiche ai progetti.
