In Breve
- Qual è l'importanza di misurare il valore dell'AI in azienda?
- Misurare il valore dell'AI aiuta le aziende a ottimizzare i processi e migliorare la produttività.
- Come può l'AI beneficiare i dipendenti?
- L'AI può far risparmiare tempo ai dipendenti, migliorando l'efficienza e la qualità del lavoro.
- Quali sono le sfide nell'adozione dell'AI?
- Le sfide includono la comprensione dell'uso dell'AI e il rischio di utilizzo inappropriato degli strumenti.
Misurare il Valore dell’AI in Azienda: Oltre il Consumo di Token
Negli ultimi anni, molte organizzazioni hanno adottato l’intelligenza artificiale (AI) come strumento per migliorare la produttività. Tuttavia, la prima fase di adozione ha visto un uso eccessivo del consumo di token come indicatore di efficienza, portando al fenomeno del “tokenmaxxing” e a costi crescenti. È fondamentale comprendere che una diffusione ampia di strumenti AI non garantisce automaticamente un valore tangibile per l’azienda.
Il Ruolo dell’AI nelle Organizzazioni
Secondo recenti studi, l’88% dei dipendenti afferma di aver beneficiato dell’uso dell’AI, stimando un risparmio medio di circa 2,3 ore al giorno. Tuttavia, è preoccupante notare che quattro dipendenti su cinque non sfruttano appieno le potenzialità di questi strumenti, e il 69% non comprende del tutto come l’AI possa essere applicata al proprio ruolo. Inoltre, il 60% degli intervistati si sente costretto a utilizzare l’AI, anche quando non è lo strumento più adeguato.
Un Approccio Strategico all’Adozione dell’AI
Per ottimizzare l’uso dell’AI e ridurre sprechi e rischi, è necessario adottare un approccio deliberato. Ciò implica incentivare l’esperimento, affiancandolo a formazione mirata e linee guida per un’adozione attenta ai costi. È importante fornire indicazioni su quali modelli utilizzare per specifici compiti: ad esempio, modelli più economici per attività routinarie e modelli più potenti per compiti complessi.
Riprogettare i Flussi di Lavoro
I principali guadagni di produttività derivano dalla riprogettazione dei flussi di lavoro per eliminare attriti. Ciò include l’automatizzazione di attività amministrative e ripetitive, l’integrazione di AI approvata nei sistemi quotidiani e la fornitura di indicazioni specifiche per ruolo, tenendo conto dei requisiti di governance differenti tra le varie funzioni.
La Qualità dell’Output dell’AI
Un costo spesso nascosto è il tempo dedicato a revisionare e correggere output generati dall’AI. È quindi cruciale che la qualità dell’output entri nell’architettura dell’AI attraverso processi di revisione e governance, specialmente per decisioni a rischio elevato. L’implementazione di passaggi di verifica automatizzati e parametrizzati per ruolo può contribuire a garantire risultati di alta qualità.
Cambiamento Culturale e Formazione Continua
Il cambiamento richiesto non è solo tecnico, ma anche culturale. È necessario fornire chiarezza su quando e come utilizzare l’AI, insieme a politiche e formazioni continue che traducano le regole in comportamenti quotidiani. La visibilità tecnica e di governance deve essere garantita senza creare frizioni che inducano all’adozione di soluzioni non controllate.
Domande Fondamentali per Creare Valore
Le organizzazioni che mirano a creare valore devono porsi domande diverse rispetto a quelle focalizzate sul consumo di token. È fondamentale chiedersi se il lavoro è più accurato, se le decisioni sono migliori, se si utilizzano i modelli più adeguati per ogni compito e se si ottengono risultati di qualità ottimizzando i costi. Quando ai dipendenti vengono forniti strumenti, contesto e fiducia adeguati, la produttività e il ritorno sull’investimento seguono in modo più sostenibile.
