In Breve
- Qual è l'obiettivo del brevetto di Microsoft?
- Sfruttare le GPU inattive dei PC per l'addestramento dell'intelligenza artificiale.
- Come funziona il sistema proposto?
- Le attività di training vengono suddivise in micro-task distribuiti su più dispositivi.
- Quali sono le preoccupazioni legate a questa tecnologia?
- Affidabilità, costi energetici e usura delle schede video sono tra le principali criticità.
Microsoft ha recentemente ottenuto un brevetto per un sistema innovativo che mira a utilizzare le risorse GPU inattive dei computer per eseguire micro-compiti di addestramento dell’intelligenza artificiale. Questo sistema, intitolato “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization”, prevede che gli utenti diano il proprio consenso e ricevano una forma di compenso per l’utilizzo delle loro risorse di calcolo.
Il brevetto descrive un processo in cui le attività di training vengono suddivise in micro-task, che vengono poi distribuiti su più dispositivi partecipanti. Ogni dispositivo riceverà micro-task proporzionati alla propria capacità GPU e di sistema, con un monitoraggio costante per identificare le risorse disponibili. Sono previsti limiti d’uso della RAM e meccanismi di protezione per prevenire il surriscaldamento delle GPU.
La forma di compenso per gli utenti non è specificata nel brevetto e potrebbe includere pagamenti diretti o crediti. Tuttavia, questa proposta solleva anche alcune preoccupazioni. Tra queste, la necessità di monitorare il sistema oltre la telemetria standard, i dubbi sull’affidabilità delle misure di protezione per gli utenti, i costi energetici e l’usura delle schede video, che potrebbero ridurre la loro durata utile. Inoltre, ci sono timori riguardo all’impatto sulle prestazioni dei computer durante l’uso quotidiano.
Questa iniziativa richiama alla mente precedenti tentativi di utilizzo volontario delle risorse di calcolo distribuite, ma attualmente il brevetto suggerisce che Microsoft sta ancora valutando il concetto e non implica un’immediata implementazione operativa. Con l’innovazione tecnologica che avanza rapidamente, sarà interessante osservare come si svilupperà questa idea e quali risposte riceverà dal pubblico e dagli esperti del settore.
